克日，计较经济学周围CCF-A类集会WINE 2024（The Conference on Web and Internet Economics，简称 WINE）正在英国爱丁堡进行。上海交通大学电子消息与电气工程学院约翰·霍普克罗夫特计较机科学中央陶表帅副教师与北京大学团结实行的论文Aggregation of Antagonistic Contingent Preferences: When Is It Possible?（非统统消息下的对立偏好聚积：何时能竣工？）获大会独一最佳论文奖（Best Paper Award），陶表帅是该论文独一通信作家。本论文探索了正在拥有对立偏好的两类选民且消息非统统设定下的两个候选计划推选题目。

　　探讨两个候选计划的推选题目，比方，通过推选肯定是否通过一项战略，则两个候选计划永诀为“通过”和“欠亨过”。借使每个选民显现地明了我方的偏好，则通过方便的“大批造”推选机造（即，一人一票，票数多的候选计划获胜）可能有用地输出大批人偏好的候选计划，而且该机造是计谋兼容的，即每个选民真诚地依据我方偏好投票是最优计谋。然而，许多实际场景中，因为选民对战略自体态成影响之不确定性，选民并不行显现地明了我方的偏好。咱们能否通过推选来聚积选民之偏好而且帮帮选民们暴露大批人偏好的候选计划呢？

　　以下案例分析了上述场景。假设一个都邑的住民有两类人：房主和住客，公共要投票表决是否通过一项新的房产税战略，推选的两个候选计划为“通过”和“欠亨过”。天然的，房主希冀房租上涨，住客希冀房租低落。借使房产税战略对房租起落之影响是已知的，则每个选民显现地明了我方的偏好。比方，借使公共都明了房产税战略会导致房租上涨，那么房主的偏好为“通过”，住客的偏好为“欠亨过”。这种理思景况下，上述大批造机造能有用地输出大批人偏好之候选计划，且具备计谋兼容性。然而实际场景往往更为丰富：房产税战略对房租的影响是不确定的（有恐怕导致房租上涨，也有恐怕导致低落），每个选民对该影响仅有我方的一个不无误的测度。

　　以上推选场景拥有两个特性：一、“非统统消息性”，即每个选民的偏好取决于一个未知的“到底”（比方，上例中，线. 房产税战略导致房租上涨，2. 房产税战略导致房租低落），且每个选民能收到极少消息辅帮他们测度这个到底；二、“对立偏好”，上例中房主和住客的偏好是统统对立的。该两个特性正在许多其它场景中均有显示，比方英国的脱欧推选、两个候选人的总统大选等等。该推选设定通常实用于那些被投票表决是否通过的战略影响力拥有不确定性之场景。

　　本论文探索了上述的正在拥有对立偏好的两类选民且消息非统统设定下的两个候选计划推选题目。正在该推选题目中，希冀通过推选机造聚积选民投票消息，获取上述的“到底”并让大批人偏好的候选计划胜出。正在房主与住客的例子中，借使大批选民是住客且“到底”为房产税战略导致房租上涨，则咱们希冀“欠亨过”胜出，本文称这种已知到底景况下大批人偏好的候选计划为“知情大批计划”（informed majority decision）。而且，依据两类对立偏好，选民可分为“大批派”和“少数派”，大批派希冀知情大批计划胜出，而少数派则希冀另一个候选计划胜出。比方，上例中住客是大批派，“欠亨过”是知情大批计划。倾向是找的大批人偏好的知情大批计划。那么，是否总能通过推选杀青知情大批计划呢？正在本论文的设定中，选民对“到底”的过错预判以及少数派选民的计谋性滋扰活动均有恐怕造止知情大批计划的胜出。

　　本论文觉察正在该设定下通过推选并不总能有用地聚积选民偏好使得大批人偏好的候选计划胜出，进一步，本文觉察了推选有用性与选民消息组织之间的接洽，并对推选何时有用举办了精准的描述。

　　为了无误描述上述团结性的计谋性活动，本论文采用强贝叶斯纳什平衡（strong Bayes Nash equilibrium）的观点举办选民计谋性活动判辨。本论文判辨了上述“大批造”推选机造正在何种景况下能有用输出知情大批计划，进一步提出了一个新的推选机造，使得其能正在更通常的场景下让知情大批计划胜出。关于“何时能通过投票确保知情大批计划获胜”，本论文给出了无误的“当且仅当”描述。

　　第一个结果是关于大批造推选机造的选民计谋判辨。本论文描述了大批派选民的“最优计谋”，以正在尽恐怕多的少数派存正在的景况下确保知情大批计划胜出。本论文揭示了大批派的占比阈值：强贝叶斯纳什平衡存正在当且仅当大批派占比抢先该阈值，且正在大批派人数抢先该阈值景况下，一共的强贝叶斯纳什平衡都能担保知情大批计划胜出。

　　第二个结果探讨一共恐怕的投票机造，并揭破了一个普适性的大批派占比阈值：当大批派占比抢先该阈值，本论文打算了一个新的推选机造，使得一共的强贝叶斯纳什平衡能让知情大批计划胜出；当大批派占比幼于等于该阈值，声清晰任何推选机造都不行保证知情大批计划正在强贝叶斯纳什平衡中胜出。该阈值比大批造机造对应的阈值更幼，且是最优的。也便是说，本论文无误描述了何时能通过投票确保知情大批计划获胜。

　　WINE是计较经济学周围的要紧国际学术集会之一，也是该周围中首个被中国计较机学会(CCF)推举为A类的国际集会‌。每年吸引百余位科学家和探索职员加入。本届集会共收到来自天下各国粹术论文248篇，委任66篇，颠末数十位国际步调委员会委员评比，最终确定1篇论文为最佳论文。

　　陶表帅，上海交通大学长聘教轨副教师，探索对象为经济学和表面计较机科学的交叉周围，整个探索题目蕴涵资源分拨题目、社会汇集题目、社会挑选学、算法博弈论，以及其它经济学合联题目。陶表帅本科结业于新加坡南洋理工大学，于2020年取得美国密歇根大学安娜堡分校计较机科学博士学位，2020岁晚插手上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计较机科学中央。